Munkavégzés helye
Cégméret
Állás típusa
Fizetés
Bevezető
Magyar tulajdonban lévő partnercégünk számára keresünk Deep Learning Engineer munkatársat. Ügyfelünk kiemelkedik a magyar IT piacon, gyorsaságával és a legmodernebb technológiák alkalmazásával. Az elmúlt időszakban a nemzetközi piacon is jelennek meg rendszereik, amelyek az emberek mindennapi életét könnyíti meg. Legfőbb értékek, melyek mentén haladnak előre az innováció, a fenntarthatóság és az ügyfélközpontúság.
Feladatok
Computer Vision rendszer tervezése, fejlesztése
Deep Learning pipeline infrastruktúra fejlesztése és feladatok automatizálása
Új Deep Learning módszerek felkutatása és prezentálása
Elvárások
Data Science alapismeretek
Fejlesztői eszközök alapos ismerete és készségszintű használata (Git, Docker, Jira)
Szakirányú informatikai végzettség (BSc/MSc szint vagy releváns munkatapasztalat 5+ év)
Python nyelv alapos ismerete
Adatvizualizációs eszközök készségszintű használata (pl.: Matplotlib, Seaborn, CV2)
Deep Learning keretrendszerek készségszintű ismerete és használata(Pytorch, Tensorflow)
Gyakorlati tapasztalat különböző Machine Learning modellek mint Computer Vision (Object detection, Object tracking, OCR), Supervised (Linear és Logistic regresszió, Adatsoros modellezés, Decision Trees, SVM ), Unsupervised (K-means, Association rules, PCA ) és Reinforcement Learning (DQN, PPO, A2C ) terén.
Mély neurális hálózatok optimalizálása és finomhangolása
Angol kommunikáció képes nyelvtudás
Előnyök:
YOLOv5 ismerete
MLflow
Közlekedési rendszerekben szerzett tapasztalat
Ügyfelünk ajánlata
Változatos projektekkel találkozhatsz a legmodernebb technológiákra alapozva (Enterprise környezet, OpenSource projektekben való részvételi lehetőség).
Versenyképes bérezés mellett az extra energiabefektetést is díjazzák.
A jókedv garantált, hiszen ez adja meg a lendületet a napodhoz.
Munkatársak számára ingyenes nyaralást biztosítanak a cég balatoni üdülőjében.
Náluk lehetőséged lesz szakmailag felkészült kollégáktól tanulni, továbbá céges események, tréningek alkalmával bővíteni a tudásod.
A munka mellett fontosnak tartják a kikapcsolódást is, így rendszeresen szerveznek közös programokat, csapatépítőket.
Ismerik milyen fontos a munka-magánélet egyensúlya.
3-4 nap HO / hét
Munkatársaiknak angol nyelvtanfolyamot biztosítanak.
